计算机科学与技术(0812)
Computer Science and Technology
一、学科简介
计算机科学与技术是主要围绕计算机的设计与制造,信息获取、表示、存储、处理、传输和运用等领域方向,开展理论、原理、方法、技术、系统和应用等方面研究的科学性与工程性并重的学科。主要研究领域和研究内容包括计算机科学理论、计算机软件、计算机硬件、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机网络、信息安全等。
我校计算机科学与技术学科源自1987年创办计算机及应用本科专业,1996年获得计算机应用技术专业硕士学位授予权,2004年获得计算机技术领域工程硕士学位授予权,2006年获得计算机软件与理论专业硕士学位授予权,2011年获得计算机科学与技术一级学科硕士学位授予权。
本学科拥有一支师资结构合理、学术水平高、创新能力强的教学科研团队。目前,拥有省级教学团队、省级人才培养模式创新实验区,以及中央与地方共建专项资金建立的虚拟现实技术实验室、国家高水平大学专项资金建立的网络与信息安全实验室等研究平台。积累了丰富的高层次创新型人才培养经验,为开展研究生培养和科学研究奠定了坚实的基础。
本学科经过多年的建设和发展,始终坚持理论研究与应用实践相结合,形成了六个稳定的研究方向,特别是在计算机监测监控系统、物探数据采集处理解释系统、智能预警软件开发、数字化矿山建设、信息系统集成与开发、物联网传感器设计与开发等方面进行了深入研究与开发工作,取得了一系列重要的学术成果。近年来,本学科承担了国家级、省部级自然科学基金项目及企业委托重大科研项目数百项,获得了一批省部级教学科研成果奖和专利成果,发表了数百篇高水平的学术论文,在本行业产生了重要的影响。
二、培养目标
培养具有良好的道德品质和强烈的责任心,具有良好的人文修养;熟悉本学科研究现状和发展趋势,掌握计算机科学与技术学科坚实的基础理论及系统的专门知识;具有独立从事科学研究的能力,能够运用计算机科学与技术学科的方法、技术与工具,从事该领域的应用基础研究、应用研究、关键技术创新及系统设计、开发和管理工作;具有良好的表达交流能力和团队协作精神,具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流、竞争与合作能力的创新性应用型高层次人才。
三、学科方向
1. 计算机系统结构
2. 计算机软件与理论
3. 计算机应用技术
4. 计算机网络与信息安全
四、研究方向
1.智能计算体系结构
2.大数据与智能信息处理
3.媒体计算与可视化
4.计算机系统集成与智能测控
5.嵌入式系统与物联网
6.网络安全与安全计算
五、课程设置
课程设置详见计算机科学与技术一级学科课程设置表。
六、其它环节及要求
详见《西安科技大学工学硕士研究生培养工作的规定》(2019年4月修订)、《西安科技大学硕士研究生申请学位论文答辩的规定》(2018年7月修订)。
七、编写成员
李占利、秋兴国、付燕、薛弘晔、厍向阳、马天、于振华、范文静。
计算机科学与技术一级学科课程设置
课程 类别 |
课程编码 |
课程名称 |
学时 |
学分 |
开课 学期 |
开课单位 |
前导课程 |
学位课 |
公共必修课 |
60217001 |
中国特色社会主义理论与实践研究 |
36 |
2 |
秋 |
马院 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
60117002 |
自然辩证法概论 |
18 |
1 |
春 |
马院 |
马克思主义哲学原理 |
60316001-1 |
综合英语 |
108 |
3 |
秋/春 |
人外学院 |
大学英语(1-4) |
60316001-2 |
英语听说 |
60316001-3 |
学术英语写作 |
学科基础课 |
70308002 |
数值分析 |
54 |
3 |
秋 |
必威 |
高等数学、线性代数、 程序设计语言 |
70308003 |
最优化方法 |
54 |
3 |
秋 |
必威 |
线性代数、程序设计语言 |
70208004 |
矩阵分析与计算 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
线性代数 |
70208005 |
形式语言与自动机理论 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
高等数学、概率论、离散数学 |
学科方向课 |
70208001 |
计算机学科前沿* |
36 |
2 |
春 |
必威 |
高等数学、程序设计语言、数据结构 |
70208006 |
软件建模与实践 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
程序设计语言、软件工程 |
70208007 |
高级计算机体系结构 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
计算机系统结构 |
70208013 |
计算机学科专业外语* |
36 |
2 |
春 |
必威 |
大学英语(1-4) |
70208008 |
嵌入式系统应用 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
微机原理与接口技术、 操作系统 |
70208009 |
网络与信息安全 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
计算机网络原理、操作系统 |
70208010 |
图像工程 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
线性代数、概率论与数理统计 |
70208011 |
云计算与大数据 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
数据库、计算机体系结构、 计算机网络 |
非学位课 |
学科选修课 |
80108012 |
计算机学科科技写作指导* |
18 |
1 |
春 |
必威 |
|
80208014 |
现代密码学 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
信息安全数学基础 |
80208015 |
数据可视化 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
程序设计语言、计算机图形学 |
80208016 |
机器学习 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
高等数学、线性代数、 程序设计语言 |
80208017 |
网络集成与工程设计 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
计算机网络原理 |
课程类别 |
课程编码 |
课程名称 |
学时 |
学分 |
开课学期 |
开课单位 |
前导课程 |
非学位课 |
学科选修课 |
80208018 |
计算机测控系统分析与设计 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
微机原理、计算机网络原理 |
80208019 |
算法设计与分析 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
数据结构、程序设计语言 |
80208020 |
人工智能与专家系统 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
离散数学、程序设计语言、数据结构 |
80208021 |
形式化建模方法 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
高等数学、概率论、离散数学 |
80208022 |
模式识别 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
概率论与数理统计、线性代数、最优化 |
80208023 |
数据仓库与数据挖掘 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
程序设计语言、概率论、最优化方法 |
公共选修课 |
50100001 |
创新创业教育 |
18 |
1 |
秋 |
|
|
50112002 |
体育 |
36 |
1 |
秋/春 |
体育部 |
|
50117003 |
中国传统文化 |
18 |
1 |
秋 |
马院 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
50116004 |
中外文学名著赏析 |
18 |
1 |
春 |
人外学院 |
|
50116005 |
法理学 |
18 |
1 |
春 |
人外学院 |
|
注:带*的课程为必选课程。
课程学分要求:学位课至少15学分,其中公共必修课6学分,学科必修课(学科基础课、学科方向课)至少9学分;非学位课至少15学分,其中学科选修课至少11学分,公共选修课至少3学分,跨学科选修课至少1学分。
软件工程(0835)
Software Engineering
一、学科简介
软件工程是以计算机科学理论和技术以及工程管理原则和方法等为基础,研究软件开发与维护过程中建模与分析、软件集成、测试与评价、配置管理等方面的理论与方法。
我校软件工程学科源自1987年创办的计算机及应用本科专业。2006年取得计算机软件与理论二级学科硕士学位授予权。2009年取得软件工程领域工程硕士学位授予权。2011年取得软件工程一级学科学术学位硕士授予权。
本学科拥有一支师资结构合理、学术水平高、创新能力强的教学科研团队。目前,拥有省级教学团队、省级人才培养模式创新实验区,以及中央与地方共建专项资金建立的虚拟现实技术实验室、国家高水平大学专项资金建立的网络与信息安全实验室等研究平台。积累了一定的高层次创新型人才培养经验,为开展研究生培养和科学研究奠定了坚实的基础。
本学科经过多年的建设和发展,始终坚持理论研究与应用实践相结合,形成了六个稳定的研究方向,特别是在企业信息化建设、视觉计算与可视化、软件形式化建模技术等方面进行了深入研究与开发工作,取得了一系列重要的学术成果。近年来,本学科承担了一系列国家级、省部级自然科学基金项目以及企业委托重大科研项目,获得了一批省部级教学科研成果奖和专利成果,在本行业产生了重要的影响。
二、培养目标
培养具有良好的道德品质和强烈的责任心,具有良好的人文修养;熟悉本学科研究现状和发展趋势,掌握软件工程学科坚实的基础理论及系统的专门知识;具有独立从事科学研究的能力,能够综合运用软件工程方法、技术和工具分析和解决实际问题,具有较强的工程实践应用和创新能力;具有良好的表达交流能力和团队协作精神;具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流、竞争与合作能力;能够从事软件工程的理论和方法的研究、大型软件系统分析、设计、开发和管理及数据管理与分析等工作的创新性应用型高层次人才。
三、学科方向
1.软件工程理论与方法
2.软件工程技术
3.软件服务工程
4.领域软件工程
四、研究方向
1.软件形式化建模技术
2.软件开发与测试技术
3.视觉计算与可视化
4.人工智能与信息处理
5.大数据与云计算
6.企业信息化
五、课程设置
课程设置详见软件工程一级学科课程设置表。
六、其它环节及要求
详见《西安科技大学工学硕士研究生培养工作的规定》(2019年4月修订)、《西安科技大学硕士研究生申请学位论文答辩的规定》(2018年7月修订)。
七、编写成员
李占利、付燕、秋兴国、薛弘晔、厍向阳、马天、于振华、范文静。
软件工程一级学科课程设置
课程 类别 |
课程编码 |
课程名称 |
学时 |
学分 |
开课 学期 |
开课单位 |
前导课程 |
学位课 |
公共必修课 |
60217001 |
中国特色社会主义理论与实践研究 |
36 |
2 |
秋 |
马院 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
60117002 |
自然辩证法概论 |
18 |
1 |
春 |
马院 |
马克思主义哲学原理 |
60316001-1 |
综合英语 |
108 |
3 |
秋/春 |
人外学院 |
大学英语(1-4) |
60316001-2 |
英语听说 |
60316001-3 |
学术英语写作 |
学科基础课 |
70208024 |
软件工程学科前沿* |
36 |
2 |
春 |
必威 |
高等数学、程序设计语言、数据结构 |
70308002 |
数值分析 |
54 |
3 |
秋 |
必威 |
高等数学、线性代数、 程序设计语言 |
70308003 |
最优化方法 |
54 |
3 |
秋 |
必威 |
线性代数、程序设计语言 |
70208004 |
矩阵分析与计算 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
线性代数 |
70208005 |
形式语言与自动机理论 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
高等数学、概率论、离散数学 |
学科方向课 |
70208006 |
软件建模与实践 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
程序设计语言、软件工程 |
70208013 |
计算机学科专业外语* |
36 |
2 |
春 |
必威 |
大学英语(1-4) |
70208025 |
高级数据库理论与技术 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
数据库原理、数据结构、 程序设计 |
70208010 |
图像工程 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
线性代数、概率论与数理统计 |
70208011 |
云计算与大数据 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
数据库、计算机体系结构、计算机网络 |
70208026 |
软件体系结构 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
程序设计语言、软件工程 |
70208008 |
嵌入式系统应用 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
微机原理与接口技术、 操作系统 |
非学位课 |
学科选修课 |
80108012 |
计算机学科科技写作指导* |
18 |
1 |
春 |
必威 |
|
80208017 |
网络集成与工程设计 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
计算机网络原理 |
80208015 |
数据可视化 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
程序设计语言、计算机图形学 |
80208016 |
机器学习 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
高等数学、线性代数、 程序设计语言 |
续表
课程 类别 |
课程编码 |
课程名称 |
学时 |
学分 |
开课 学期 |
开课单位 |
前导课程 |
非学位课 |
学科选修课 |
80208022 |
模式识别 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
概率论与数理统计、线性代数、最优化 |
80208027 |
软件测试 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
程序设计语言、软件工程 |
80208019 |
算法设计与分析 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
数据结构、程序设计语言 |
80208023 |
数据仓库与数据挖掘 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
程序设计语言、概率论、 最优化方法 |
80208020 |
人工智能与专家系统 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
离散数学、程序设计语言、数据结构 |
80208028 |
软件项目管理 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
程序设计语言、软件工程 |
80208021 |
形式化建模方法 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
高等数学、概率论、离散数学 |
公共选修课 |
50100001 |
创新创业教育 |
18 |
1 |
秋 |
|
|
50112002 |
体育 |
36 |
1 |
秋/春 |
体育部 |
|
50117003 |
中国传统文化 |
18 |
1 |
秋 |
马院 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
50116004 |
中外文学名著赏析 |
18 |
1 |
春 |
人外学院 |
|
50116005 |
法理学 |
18 |
1 |
春 |
人外学院 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
注:带*的课程为必选课程。
课程学分要求:学位课至少15学分,其中公共必修课6学分,学科必修课(学科基础课、学科方向课)至少9学分;非学位课至少15学分,其中学科选修课至少11学分,公共选修课至少3学分,跨学科选修课至少1学分。
西安科技大学专业学位研究生培养方案
电子信息(0854)
Electrical & Information Engineering
一、类别简介
电子信息硕士专业学位类别是与电子、通信、控制、计算机、软件、光电、仪器仪表等专业领域,以及网络空间安全、人工智能、虚拟现实、集成电路、大数据与云计算、物联网、生物信息、量子信息等新兴方向紧密关联的专业学位。主要研究领域包括电子与通信工程、计算机技术、软件工程和控制工程等。电子与通信工程领域主要研究信息传输、信息交换、信息处理、信号检测、集成电路设计与制造、电子元器件、微波与天线、仪器仪表技术、计算机工程与应用等。计算机技术领域主要研究数据采集与处理技术、微处理器设计、嵌入式系统及应用、多核技术、计算机网络与信息安全、云计算和大数据、媒体计算与可视化等。软件工程领域主要研究软件开发技术、软件测试技术、数据库技术、企业信息化、嵌入式软件、可视化技术及应用、人工智能技术等。控制工程领域主要研究智能控制工程、智能检测技术及自动化、模式识别技术、脑智能及人工智能技术、物联网和大数据技术等。
我校电子信息硕士专业学位是由原电子与通信工程、计算机技术、软件工程和控制工程对应调整后的专业学位类别。计算机技术自2004年开始招收硕士研究生,电子与通信工程、控制工程自2006年开始招收硕士研究生,软件工程自2009年开始招收硕士研究生。
本类别所属原工程领域拥有一支学术水平高、创新能力强的教学科研团队,具有先进的实验设备和研究平台,积累了丰富的应用型、复合型、高层次人才培养经验,为开展电子信息硕士专业学位究生培养和科学研究奠定了坚实的基础。
本类别所属原工程领域经过多年的建设和发展,形成了信息采集与处理系统、电子电路设计与应用、信息网络技术及应用、无线通信技术及应用、企业信息化、可视化技术及应用、嵌入式系统及应用、计算机网络及系统集成技术、智能控制系统、视频网络信息处理、自动化系统工程等特色鲜明的研究方向。在矿山信息网络技术、宽带无线通信、智能信号与信息处理、通信电子与电路系统、应急通信技术、信息采集与处理、工业物联网技术、无线电磁探测技术、计算机监测监控系统、物探数据采集处理解释系统、智能预警软件开发、数字化矿山建设、信息系统集成与开发、物联网传感器设计与开发、洗煤厂关键工艺参数协调控制、矿井提升机、煤矿带式输送机、采煤机故障诊断及监测等方面进行了大量富有成效的研究与开发工作,取得了一系列在国内外具有重要影响的学术成果。近年来承担了国家自然科学基金、国家863科技计划项目、信息产业部电子基金项目、国家科技重大专项、国防科工委专项、陕西省重点研发计划以及企业委托的重大项目等科研项目多项,获得了一批省部级教学科研成果奖和国际与国内专利成果,发表了数百篇高水平的学术论文,在本行业产生了重要的影响。
二、培养目标
培养掌握电子信息领域坚实的基础理论和宽广的专业知识,熟悉本行业工作流程和相关职业及技术规范,具有独立担负工程规划、工程设计、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等专门技术与管理工作的能力;具有科学严谨、求真务实的学习态度和工作作风;具有服务国家和人民的高度社会责任感、良好的职业道德和创业精神;具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流、竞争与合作能力的应用型、复合型、高层次工程技术和工程管理人才。
三、专业领域
1.电子与通信工程
2.软件工程
3.控制工程
4.计算机技术
四、研究方向
1.信息采集与处理系统
2.电子电路设计与应用
3.信息网络技术及应用
4.无线通信技术及应用
5.企业信息化
6.可视化技术及应用
7.软件开发技术
8.软件开发与测试工程
9.嵌入式系统及应用
10.计算机网络及系统集成技术
11.物联网技术及应用
12.智能控制工程
13.检测及自动化装置
14.模式识别技术
15.自动化系统
16.人工智能技术
四、课程设置
课程设置详见电子信息硕士专业学位类别课程设置表。
五、其它环节及要求
详见《西安科技大学工程类硕士专业学位研究生培养工作的规定》、《西安科技大学硕士研究生申请学位论文答辩的规定》(西科办发〔2019〕89号)。
六、编写成员
田 丰、王安义、李占利、马 天、于振华、杜京义、黄梦涛、秦学斌、刘 宝、赵心恬、潘红光、苗 露
电子信息硕士专业学位类别课程设置
课程 类别 |
课程编码 |
课程名称 |
学时 |
学分 |
开课 学期 |
开课单位 |
前导课程 |
学位课 |
公共必修课 |
60217001 |
中国特色社会主义理论与实践研究 |
36 |
2 |
秋 |
马院 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
60117002 |
自然辩证法概论 |
18 |
1 |
春 |
马院 |
马克思主义哲学原理 |
60100001 |
工程伦理 |
18 |
1 |
秋 |
|
|
60316001-1 |
综合英语 |
108 |
3 |
秋/春 |
人外学院 |
大学英语(1-4) |
60316001-2 |
英语听说 |
60316001-3 |
学术英语写作 |
专业基础课 |
70308002 |
数值分析 |
54 |
3 |
秋 |
必威 |
高等代数、线性代数、程序设计语言 |
70308003 |
最优化方法 |
54 |
3 |
秋 |
必威 |
线性代数、程序设计语言 |
70208004 |
矩阵分析与计算 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
线性代数 |
80201020 |
数理统计 |
36 |
2 |
秋 |
理学院 |
高等数学、概率论 |
70207003 |
现代通信理论 |
36 |
2 |
秋 |
通信学院 |
通信原理 |
70207004 |
现代数字信号处理 |
36 |
2 |
秋 |
通信学院 |
数字信号处理 |
70207006 |
信息网络理论基础 |
36 |
2 |
春 |
通信学院 |
现代交换技术 |
70207007 |
信号检测与估值 |
36 |
2 |
春 |
通信学院 |
通信原理 |
70206200 |
智能传感器系统与信息融合 |
36 |
2 |
春 |
电控学院 |
传感器原理与技术 |
70206201 |
模式识别技术 |
36 |
2 |
秋 |
电控学院 |
高等数学、线性代数 |
70206202 |
先进控制理论 |
36 |
2 |
秋 |
电控学院 |
运动控制、过程控制 |
70206204 |
安全监控与综合自动化 |
36 |
2 |
春 |
电控学院 |
测控技术、集散控制 |
70208005 |
形式语言与自动机理论 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
高等数学、概率论、离散数学 |
70208006 |
软件建模与实践 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
程序设计语言、软件工程 |
70208007 |
高级计算机体系结构 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
计算机系统结构 |
70208008 |
嵌入式系统应用 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
微机原理与接口技术 操作系统 |
70208025 |
高级数据库理论与技术 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
数据库原理、数据结构、程序设计 |
70208026 |
软件体系结构 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
程序设计语言、软件工程 |
非学位课 |
专业选修课 |
电子与通信工程领域 |
70207052 |
电子与通信工程专业外语* |
36 |
2 |
春 |
通信学院 |
大学英语(1-4) |
70107004 |
电子与通信工程学科前沿* |
18 |
1 |
秋 |
通信学院 |
|
80107011 |
电子与通信工程科技论文写作 |
18 |
1 |
春 |
通信学院 |
|
70207026 |
集成电路原理与应用 |
36 |
2 |
春 |
通信学院 |
电路、电子技术 |
80207010 |
信息论与编码技术 |
36 |
2 |
秋 |
通信学院 |
信息论基础 |
70207005 |
数字图像处理 |
36 |
2 |
秋 |
通信学院 |
数字信号处理 |
70207008 |
现代数字移动通信 |
36 |
2 |
秋 |
通信学院 |
移动通信 |
80207011 |
模式识别及应用 |
36 |
2 |
春 |
通信学院 |
高等代数、线性代数 |
80207012 |
DSP技术及应用 |
36 |
2 |
秋 |
通信学院 |
微机原理及应用 |
80207013 |
机器学习 |
36 |
2 |
秋 |
通信学院 |
|
80207014 |
物联网技术与应用 |
36 |
2 |
春 |
通信学院 |
物联网工程概论 |
80207015 |
软件无线电原理与应用 |
36 |
2 |
秋 |
通信学院 |
通信原理 |
80207017 |
VHDL与FPGA系统设计 |
36 |
2 |
春 |
通信学院 |
微机原理及应用 |
80107018 |
VHDL与FPGA系统实验 |
18 |
1 |
春 |
通信学院 |
微机原理及应用 |
80207019 |
信息系统设计与开发 |
36 |
2 |
秋 |
通信学院 |
高级程序语言 |
80207020 |
应急通信技术 |
36 |
2 |
秋 |
通信学院 |
现代通信理论 |
80207021 |
数字视频处理 |
36 |
2 |
秋 |
通信学院 |
数字信号处理 |
80107022 |
数字通信系统实验 |
18 |
1 |
秋 |
通信学院 |
通信原理 |
80207028 |
嵌入式系统设计与应用 |
36 |
2 |
春 |
通信学院 |
电子技术、集成电路、单片机原理与应用 |
80107029 |
嵌入式系统设计与应用实验 |
18 |
1 |
春 |
通信学院 |
电子技术、集成电路、单片机原理与应用 |
80207030 |
智能感知技术 |
36 |
2 |
春 |
通信学院 |
物联网技术 |
80207033 |
射频电路设计 |
36 |
2 |
秋 |
通信学院 |
电路、电子技术 |
软件工程领域 |
70208013 |
计算机学科专业外语* |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
大学英语(1-4) |
70208024 |
软件工程学科前沿* |
36 |
2 |
春 |
必威 |
高等数学、程序设计语言、数据结构 |
80108012 |
计算机学科科技写作指导* |
18 |
1 |
春 |
必威 |
|
70208010 |
图像工程 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
线性代数 概率论与数理统计 |
70208011 |
云计算与大数据 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
数据库、计算机体系结构、计算机网络 |
80208015 |
数据可视化 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
程序设计语言、计算机图形学 |
80208016 |
机器学习 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
高等数学、线性代数、程序设计语言 |
80208019 |
算法设计与分析 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
数据结构 程序设计语言 |
80208020 |
人工智能与专家系统 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
离散数学、程序设计语言、数据结构 |
80208021 |
形式化建模方法 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
高等数学、概率论、离散数学 |
80208022 |
模式识别 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
概率论与数理统计、线性代数、最优化 |
80208023 |
数据仓库与数据挖掘 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
程序设计语言、概率论、最优化方法 |
80208027 |
软件测试 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
程序设计语言、软件工程 |
80208028 |
软件项目管理 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
程序设计语言、软件工程 |
计算机技术 |
70208013 |
计算机学科专业外语* |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
大学英语(1-4) |
70208001 |
计算机学科前沿* |
36 |
2 |
春 |
必威 |
高等数学、程序设计语言、数据结构 |
80108012 |
计算机学科科技写作指导* |
18 |
1 |
春 |
必威 |
|
70208010 |
图像工程 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
线性代数 概率论与数理统计 |
70208009 |
网络与信息安全 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
计算机网络原理 操作系统 |
70208011 |
云计算与大数据 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
数据库、计算机体系结构、计算机网络 |
80208014 |
现代密码学 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
信息安全数学基础 |
80208015 |
数据可视化 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
程序设计语言、计算机图形学 |
80208016 |
机器学习 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
高等数学、线性代数、程序设计语言 |
80208017 |
网络集成与工程设计 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
计算机网络原理 |
80208018 |
计算机测控系统分析与设计 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
微机原理、计算机网络原理 |
80208019 |
算法设计与分析 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
数据结构 程序设计语言 |
80208020 |
人工智能与专家系统 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
离散数学、程序设计语言、数据结构 |
80208021 |
形式化建模方法 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
高等数学、概率论、离散数学 |
80208022 |
模式识别 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
概率论与数理统计、线性代数、最优化 |
80208023 |
数据仓库与数据挖掘 |
36 |
2 |
秋 |
必威 |
程序设计语言、概率论、最优化方法 |
控制 工程 |
70206100 |
控制科学与工程前沿* |
36 |
2 |
秋 |
电控学院 |
自动控制原理、现代控制理论、物联网技术、数据分析 |
70206210 |
控制科学与工程学科专业英语* |
36 |
2 |
春 |
电控学院 |
大学英语(1-4) |
80106001 |
控制科学与工程学科科技写作指导* |
18 |
1 |
春 |
电控学院 |
大学英语(1-4) |
70206205 |
仿生信息智能控制 |
36 |
2 |
秋 |
电控学院 |
信号处理、智能控制 |
70206203 |
机器学习及神经网络 |
36 |
2 |
春 |
电控学院 |
信号处理、数值分析 |
80206200 |
线性系统理论 |
36 |
2 |
春 |
电控学院 |
自动控制原理 |
80206201 |
物联网感知与控制技术 |
36 |
2 |
秋 |
电控学院 |
物联网技术、自动控制原理 |
80206203 |
工业数据通信与控制网络 |
36 |
2 |
秋 |
电控学院 |
通信原理、智能控制 |
80206204 |
系统辨识 |
36 |
2 |
春 |
电控学院 |
高等数学、线性代数 |
80206004 |
电气设备故障诊断 |
36 |
2 |
春 |
电控学院 |
信号处理、MATLAB |
80206206 |
微机检测与控制应用系统设计 |
36 |
2 |
春 |
电控学院 |
单片机、传感器技术 |
80206209 |
最优控制和自适应控制 |
36 |
2 |
秋 |
电控学院 |
数学分析、自动控制原理 |
80206210 |
图像处理 |
36 |
2 |
春 |
电控学院 |
线性代数、程序设计 |
70208011 |
云计算与大数据 |
36 |
2 |
春 |
必威 |
数据库、计算机网络 |
公共选修课 |
50100001 |
创新创业教育 |
18 |
1 |
秋 |
|
|
50112002 |
体育 |
36 |
1 |
秋/春 |
体育部 |
|
50117003 |
中国传统文化 |
18 |
1 |
秋 |
马院 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
50116004 |
中外文学名著赏析 |
18 |
1 |
春 |
人外学院 |
|
50116005 |
法理学 |
18 |
1 |
春 |
人外学院 |
|
注:带*的课程为必选课程。
课程学分要求:学位课至少15学分,其中公共课7学分,专业基础课至少4学分;非学位课至少11学分,其中专业选修课至少8学分,公共选修课至少3学分。